Att navigera genom HR analytics presenterar utmaningar, men korrekt genomförd kan analyserad data förenkla avgörande beslut för HR-funktionen. Att uppnå framgång inom HR Analytics förutsätter en djup förståelse för potentiella hinder och effektiva strategier för att övervinna dem. I denna artikel utforskar vi dessa utmaningar och ger specifika lösningar för att effektivt adressera dem.
Är du nyfiken på att lära dig mer om HR Analytics? Klicka här.
1. Datakvalitet: Varför datakvalitet kan vara klurigt
Att hantera data av varierande kvalitet från olika källor är som att försöka pussla där alla bitar inte riktigt passar. ”Ojämn” data gör det svårt att dra tillförlitliga slutsatser, vilket kan leda till beslut som är baserade på felaktig information.
Öka data kvaliteten i HR analytics:
- Enhetlig insamling: Initiera med att fastställa standarder för datainsamling. Detta kan inkludera att införa gemensamma verktyg eller formulär över hela organisationen för att garantera enhetlig kommunikation, ur ett data-perspektiv.
- Aktiv datavård: Kontrollera datan regelbundet för att upptäcka och korrigera fel. Detta kritiska steg säkerställer att datan förblir ren och användbar.